[发明专利]一种基于网络流量的暗网用户行为检测方法和系统在审
| 申请号： | 202011061010.8 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112202782A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 邹福泰;胡煜宗;章思宇;姜开达 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络流量的暗网用户行为检测方法和系统，涉及计算机网络安全领域。针对Tor、I2P、ZeroNet、Freenet四种主流暗网中的用户行为进行了分析研究。将用户行为分为8类，通过搭建暗网数据采集环境，采集真实暗网流量数据，提取数据中的流特征，训练层次分类模型。本发明采用层次分类的方法进行模型训练，该方法在四种暗网类型、25种用户行为的暗网流量识别场景下表现良好，具有较高的准确率。同时层次分类器中的基分类器训练各自独立且互不干扰，具有良好的可扩展性，可适应日新月异的暗网环境。本发明的系统可部署于实际生产环境的流量出口，与IDS、防火墙进行联动，为暗网的管控及溯源提供一种解决方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络流量 用户 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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