[发明专利]基于深度学习的工作面周期来压的预警方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202011061015.0 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112199836A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 徐刚;范志忠;赵岩峰;卢振龙;左胜;黄志增;张雪峰 | 申请（专利权）人： | 中煤科工开采研究院有限公司;阳泉煤业（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 102206 北京市顺*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的工作面周期来压的预警方法、装置及设备，涉及煤矿井工开采技术领域，可以解决现有的工作面周期来压预测效率低下，准确性低，不能精准实现预警的问题。其中方法包括：基于历史支架压力数据训练周期来压预测模型，以使所述周期来压预测模型符合预设训练标准；实时获取工作面中各个支架的压力数据；将所述压力数据输入至符合所述预设训练标准的周期来压预测模型中，获取并得到工作面周期来压预测结果。本申请适用于对工作面周期来压的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 工作面 周期 预警 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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