[发明专利]语音信号频谱特征和深度学习的语音欺骗攻击检测方法有效
| 申请号： | 202011061172.1 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112201255B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 徐文渊;冀晓宇;王炎;周瑜;薛晖;金子植;石卓杨;闫琛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/06;H04L9/40 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音信号频谱特征和深度学习的语音欺骗攻击检测方法。在电子设备的麦克风接收到语音信号后，对语音进行信号处理工作，然后提取特定的特征，最后把标记好的特征输入深度卷积神经网络SE‑ResNet的分类器进行训练，采用训练后的分类器对待测的语音信号进行语音活体检测，输出是否为人声发出语音还是重放语音攻击的结果。本发明能准确有效地检测出针对说话人识别系统的以重放攻击为代表的语音欺骗攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 信号 频谱 特征 深度 学习 欺骗 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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