[发明专利]一种可选择的精确量子主成分分析方法及应用在审
| 申请号： | 202011061627.X | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112183756A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 贺晨;李嘉臻;岳林阳;梁霄;董洋瑞 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06N10/00 | 分类号： | G06N10/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710127 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于量子机器学习技术领域，公开了一种可选择的精确量子主成分分析方法及应用，基于量子奇异值阈值分解算法，同传统的量子主成分分析相比灵活度高，通过控制阈值既输出主要的成分即主要的特征值特征向量，又可以输出全部成分即全部特征值特征向量；另一方面该算法同以往改进的算法相比平行方向上量子门数量减少，结果更加精确。本发明选择的精确量子主成分分析算法主要包括：输入协方差矩阵量子态，相位估计提取特征值，特征值转换，受控翻转，逆变换，测量，相位估计提取筛选特征值七个步骤，最终输出大于给定阈值的特征值和相应的特征向量。本发明可以作为量子机器学习领域其他算法的子例程，加快整个算法的执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可选择 精确 量子 成分 分析 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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