[发明专利]一种基于多降噪器联合优化降噪的MRI图像降噪方法在审
| 申请号： | 202011061992.0 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112132768A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 刘哲;任义烽;乌伟 | 申请（专利权）人： | 西京学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 王熙文 |
| 地址： | 710100 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多降噪器联合优化降噪的MRI图像降噪方法，包括基于IBM3D多并联降噪器、多并联IBM3D优化降噪器、图像质量提升降噪器和模型训练；本发明通过将一幅MRI图像分割成若干个小图像，分别输入到多个并联的IBM3D降噪器进行降噪，在不改变降噪效果的前提下，大大提升算法效率和降噪的效果，将降噪后的多个图像进行优化融合，然后将优化融合后的图像输入到基于深度学习的质量提升降噪器，得到最终降噪后的MRI图像，既能很好地对MRI图像进行降噪，又能够对MRI图像的细节进行恢复保持，同时模型训练的机制能够加快训练过程中的收敛速度，提高模型的精确度，降低模型初始化具有的敏感性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多降噪器 联合 优化 mri 图像 方法 | ||
【主权项】：
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