[发明专利]一种基于深度学习的人像分割方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202011062292.3 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112380895A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 李天驰;孙悦;乔伟 | 申请（专利权）人： | 深圳点猫科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广东良马律师事务所 44395 | 代理人： | 张柯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区南山街道兴海大道3044*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人像分割方法、装置及设备，该方法包括：构建深度学习模型，根据人像分割训练样本对深度学习模型进行训练，生成原始人像分割模型；根据模型压缩技术对原始人像分割模型进行压缩，生成目标人像分割模型；将目标人像分割模型部署在终端设备中；采集待分割的人像图像，根据目标人像分割模型对人像图像进行人像分割，生成人像分割后的目标图像。本发明实施例通过借助模型压缩技术缩小基于深度学习的人像分割模型体积、降低模型参数量，同时借助终端设备进行运算加速，解决必须要上传服务器才能进行满足处理速度的问题，将大量的云端计算分散到终端设备上进行，降低了处理成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人像 分割 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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