[发明专利]一种基于逆向传播神经网络的煤矿工作面矿压数据预测方法

摘要

本发明公开了一种基于逆向传播神经网络的煤矿工作面矿压数据预测方法，该方法利用煤矿已采工作面及正在开采工作面收集到的顶板矿压周期来压步距、周期来压强度参数及相应位置的埋深、埋深高程变化率、煤层厚度、煤层厚度变化率、开采厚度、煤层倾角、煤层倾角变化率、直接顶厚度、基本顶厚度、倾向长度、推进速度参数在逆向传播神经网络中进行训练，训练后的逆向传播神经网络可根据要求预测任一工作面任意位置的顶板矿压数据。相比传统矿压计算具有预测准确率高、简单高效等优点。同时为工作面矿压数据预测提供了一种与人工智能技术相结合的新思路。