[发明专利]一种基于图模型和词向量相结合的词义消歧方法及装置在审
| 申请号： | 202011063422.5 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112214999A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 杜永兴;牛丽静;李宝山;胡伟健;李灵芳;周李涌 | 申请（专利权）人： | 内蒙古科技大学;内蒙古智牧溯源技术开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F16/36;G06F40/289;G06F40/211;G06K9/62 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 王大为 |
| 地址： | 014010 内蒙*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 一种基于图模型和词向量相结合的词义消歧方法及装置，属于自然语言处理领域，用以解决现有的词义消歧方法准确率不高的问题。本发明的技术要点包括，对数据集进行预处理，获取歧义词；构建图模型，并根据图模型获取上下文背景知识；训练词向量模型，并根据词向量模型对获取的歧义词和上下文背景知识进行词向量表示；将以词向量表示的歧义词和上下文背景知识进行交叉加权相似度计算并取均值，将相似度均值最高的确定为歧义词的正确义项。本发明通过将图模型和词向量结合，提高了词义消歧的正确率，取得了较好的消歧效果。本发明优于传统词义消歧方法，可以很好的满足实际应用的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 向量 相结合 词义 方法 装置 | ||
【主权项】：
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