[发明专利]用水量预测方法、装置、电子设备以及计算机可读介质

摘要

本申请公开了一种用水量预测方法和装置，涉及深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预设历史时间段中的历史数据集，其中，历史数据集包括：预设时间段中的节假日数据、工作日数据、温度、湿度、风向、风力、降水量、历史用水量；对历史数据集进行特征构建，以提取时间特征序列、天气特征序列以及历史用水量特征序列；基于构建完成的历史数据集，得到训练数据集和测试数据集；基于训练数据集，对构建的用水量预测模型进行训练，得到训练完成的用水量预测模型；采用测试数据集对训练完成的用水量预测模型进行预测，得到训练完成的用水量预测模型输出的未来时间段中的用水量。该实施方式提升了用水量预测的准确度。