[发明专利]一种基于YOLOv3的酒瓶瑕疵自动检测方法在审
| 申请号： | 202011064186.9 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112184679A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 关洁;杨海东;李俊宇;李淑芬 | 申请（专利权）人： | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 江金城 |
| 地址： | 528225 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3的酒瓶瑕疵自动检测方法，该方法利用YOLOv3网络结构去学习到通过人工采集标记的酒瓶瑕疵图片数据中的缺陷特征之后，得到一个可以自动识别生产中的酒瓶上是否含有瑕疵的模型，然后将这个模型加载到一个实时酒瓶识别系统中去，实时拍摄然后实时返回识别的结果，就能解决人工检测带的低效率和精度的问题，帮助提升生产过程的自动化程度，该方法检测速度非常快，可以一秒检测多张图像，满足大批量检测任务的需求，并且克服了之前版本对于小尺寸的目标识别精度不高的缺陷，检测的精度得到显著提高。本发明还具有操作方便、容易实施的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 酒瓶 瑕疵 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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