[发明专利]基于人工智能的光伏电池板隐裂检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011064440.5 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112184681A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 廖一峰;王海 | 申请（专利权）人： | 廖一峰 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/40;G06T7/62;G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510630 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的光伏电池板隐裂检测方法及系统，涉及人工智能领域。该方法包括如下步骤：采集电池板完整表面纹理图像信息，得到电池板图像，所述电池板图像包括焊带、栅线蜗牛纹的特征信息；根据栅线方向切分所述电池板图像，得到多个尺寸等同的子图像；根据栅线垂直方向切分所述子图像，得到多个尺寸等同得子图像单元；将每个所述子图像单元经过深度神经网络，输出蜗牛纹的语义区域遮罩；将所述蜗牛纹的语义区域遮罩经过图像处理，分割出带状蜗牛纹遮罩和面状蜗牛纹遮罩；获取电池片隐裂数量的映射模型。实现了电池板蜗牛纹以及温度和湿度对隐裂数量的映射，缩短了对整个检测光伏电站隐裂检测的时间，提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 电池板 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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