[发明专利]基于IWT与AGA-BP模型的ECG身份识别方法在审

专利信息
申请号: 202011065153.6 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN112107310A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 李宁;朱龙辉;秦曙光;何复兴;郑强荪 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402;A61B5/0472;A61B5/117;A61B5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 弓长
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了基于IWT与AGA‑BP模型的ECG身份识别方法,具体为:步骤1,采集心电信号并去噪;步骤2,采用小波定位方法对去噪后的ECG信号的R波峰值点进行定位;步骤3,通过步骤2所得R波峰值点,确定QRS波群位置,确定P波与T波的峰值点、起点与终点;步骤4,基于步骤2和步骤3得到的QRS波群、P波和T波的峰值点、起点和终点进行组合得到特征向量,然后运用AGA‑BP模型进行ECG信号识别。本发明的基于IWT与AGA‑BP模型的ECG身份识别方法,解决了现有技术中存在的心电信号识别准确率差的问题。
搜索关键词: 基于 iwt aga bp 模型 ecg 身份 识别 方法
【主权项】:
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