[发明专利]基于IWT与AGA-BP模型的ECG身份识别方法在审
| 申请号： | 202011065153.6 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112107310A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 李宁;朱龙辉;秦曙光;何复兴;郑强荪 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0472;A61B5/117;A61B5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于IWT与AGA‑BP模型的ECG身份识别方法，具体为：步骤1，采集心电信号并去噪；步骤2，采用小波定位方法对去噪后的ECG信号的R波峰值点进行定位；步骤3，通过步骤2所得R波峰值点，确定QRS波群位置，确定P波与T波的峰值点、起点与终点；步骤4，基于步骤2和步骤3得到的QRS波群、P波和T波的峰值点、起点和终点进行组合得到特征向量，然后运用AGA‑BP模型进行ECG信号识别。本发明的基于IWT与AGA‑BP模型的ECG身份识别方法，解决了现有技术中存在的心电信号识别准确率差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 iwt aga bp 模型 ecg 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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