[发明专利]植物生长重量预测方法、模型训练方法及装置

摘要

本申请公开了植物生长重量预测方法、模型训练方法及装置，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：将第一时间点之前的时间序列对应的环境参数和植物生长重量，作为第一输入量，输入重量预测模型的输入层，获得初始状态；将所述初始状态和所述第一时间点的环境参数、第一时间点的上一时间点的植物生长重量作为第二输入量，输入所述重量预测模型的预测层，获得所述第一时间点的植物生长重量的预测数据。本申请实施例能够通过对植物的历史重量、生长环境中的环境参数进行分析，获得较为准确的植物生长重量的预测数据。