[发明专利]一种基于多特征融合级联分类器的行人检测方法及装置有效
| 申请号： | 202011067326.8 | 申请日： | 2020-10-06 |
| 公开（公告）号： | CN112232162B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 彭凯;毛薇;邓天平;彭麟雅;王栋云;胡国亮 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火凯卓科技有限公司;华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 方菲 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市洪山区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多特征融合级联分类器的行人检测方法及装置，该方法包括如下步骤：获取已检测到行人的样本图像，将其划分为多个大小相同、部分重叠的分块；对每个所述分块的多种图像特征进行提取，并将所述多种图像特征进行结合，将结合后的特征作为所述分块的图像特征；根据所述分块的图像特征训练分块分类器，计算各个分块对应的行人检测率，舍弃行人检测率低于阈值的分块；对保留下来的分块进行特征融合，将分块的融合特征作为级联分类器的输入，并对所述级联分类器进行训练。本发明通过分块以及图像的多种特征融合的方法，降低行人特征向量的维度，节省了大量重复训练时间，提高了最终的检测速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 级联 分类 行人 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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