[发明专利]一种基于幅度均方根值的高斯分布识别金属材料的方法

摘要

一种基于幅度均方根值的高斯分布识别金属材料的方法，采集标准金属和待识别金属的时域信号，取标准金属的时域信号，对其进行归一化处理，之后进行快速傅里叶变换，得到标准频谱，并确定出每个标准信号对应的幅度均方根值和所有标准信号求得的幅度均方根值，得到每个标准信号的幅度均方根比值、基于高斯分布来模拟信号采集中的分布情况，将阈值设定为若干个标准信号幅度均方根比值的均值加上2～5倍的标准差，得出各个待识别信号的幅度均方根值与所有标准信号的均值求得的幅度均方根的比值，最后将待识别信号的幅度均方根比值与步骤阈值进行比较，大大减小金属检测中的误差，提高识别金属的精准性，减小识别错误的可能性并且减小了人为因素干扰。