[发明专利]一种基于深度学习方法的新增建设用地自动提取方法在审
| 申请号： | 202011068935.5 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112183416A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 窦宝成;李咏洁;何友;黎珂;张建凯 | 申请（专利权）人： | 北京吉威数源信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 张朝元 |
| 地址： | 100043 北京市石*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习方法的新增建设用地自动提取方法，该方法包括以下步骤：勾画新增建设用地标签；将遥感影像的位深拉伸至8位；对前后时期遥感影像数据和新增建设用地标签数据进行裁切处理；合成训练瓦片样本集合和测试瓦片样本集；构建网络模型；生成新增建设用地训练模型，并对其进行封装；得到栅格概率图；对新增建设用地区域进行伪图斑的去除；得到新增建设用地图斑。通过该方法，避免了针对不同新增建设用地场景选择不同的特征组合和设计不同的监测方法；实现了常规遥感信息提取与监测的技术手段与深度学习技术手段的融合，提升了正检率；方便了后续成果的分析与规范化整理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习方法 新增 建设 用地 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
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