[发明专利]一种用于对金字塔特征图进行预测的算法在审
| 申请号： | 202011069030.X | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112183649A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 杨淑爱;陈俊杰;李泽辉 | 申请（专利权）人： | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/54;G06N3/04;G06Q10/04;G06T3/40;G06T7/73 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 江金城 |
| 地址： | 528225 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于对金字塔特征图进行预测的算法，包括：选取和划分数据集，并对数据集的输入的图片进行预处理操作；对类FCOS的网络架构的head部分进行修改并设为新网络结构；将输入数据送入backbone网络中获取输入数据的特征图，在特征图的每一点上面进行回归操作，进行网络训练获取网络模型；将预训练的网络模型应用到测试图片中，从特征金字塔的多个Head中获得预测的结果；本发明通过对其中预测网络部分的head网络采用轻量级简易的模型改进，得到不同层次上特征图的预测结果，再对金字塔特征图不同层次上的预测结果进行结合，得到最后预测结果，其准确率比起当前目标检测领域的SOAT方法有显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 金字塔 特征 进行 预测 算法 | ||
【主权项】：
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