[发明专利]一种基于深度残差网络的旋转设备故障诊断方法、系统及可读存储介质有效
| 申请号： | 202011069398.6 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112199888B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 付骏宇;刘立斌 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G01M13/00;G01H17/00;G06F111/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人： | 王余钱 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度残差网络的旋转设备故障诊断方法、系统及可读存储介质，包括：采集设备状态信号，获取设备振动数据，提取数据特征信息，得到实时状态数据向量；利用果蝇算法建立故障模型，将数据特征信息带入故障模型，获取故障信息；利用局部均值法分解故障信号，并提取故障信号特征向量；对提取的故障信号特征向量与实时状态数据向量进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设阈值；若大于，则对故障信号不同时间节点的数据信息进行归一化处理，得到结果信息；通过结果信息对故障类型进行判别，并按照预设方式进行显示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 旋转 设备 故障诊断 方法 系统 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原理工大学，未经太原理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011069398.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
