[发明专利]一种基于消费事理图谱的消费意图识别和预测方法有效

专利信息
申请号: 202011069677.2 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN112132633B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 丁效;秦兵;刘挺;石乾坤 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/951
代理公司: 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 代理人: 岳昕
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于消费事理图谱的消费意图识别和预测方法,它属于消费意图识别与预测技术领域。本发明解决了现有技术对消费意图识别和预测的准确率低的问题。本发明所采用的主要技术方案为:步骤一、基于预训练模型进行事件抽取;步骤二、基于预训练模型进行事件间关系抽取;步骤三、基于评论语料,采用无监督方法构建二分图作为弱监督信息;步骤四、基于二分图弱监督信息和标注数据,构建消费事理图谱;步骤五、使用训练数据训练同异质关系注意力模型,使用同异质关系注意力模型判断事件和消费意图的对应关系。本发明可以应用于消费意图识别与预测。
搜索关键词: 一种 基于 消费 事理 图谱 意图 识别 预测 方法
【主权项】:
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