[发明专利]一种基于人工智能-图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的系统及方法在审
申请号: | 202011070304.7 | 申请日: | 2020-10-09 |
公开(公告)号: | CN112381757A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 潘翔翔;王向阳;黄崇安;金海明;盛孙仁;陈教想;项林奕 | 申请(专利权)人: | 温州医科大学附属第二医院;温州医科大学附属育英儿童医院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G16H30/20;G06N20/00;A61B6/00 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 郑书利 |
地址: | 325000 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能‑图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的系统,其特征是:包括脊柱X线图像预处理模块、图像深度学习网络模块、脊柱X线椎体图像分割模块、样条函数拟合重建模块、Cobb角测算模块与数据标注模块、自动测算Cobb角的软件系统界面模块。本发明还公开一种基于人工智能‑图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的方法。上述系统和方法可真正意义上实现批量自动测算脊柱Cobb角的功能,自图片输入至Cobb角自动测算的整个过程无需工作人员再进行额外的操作,测量精准且耗时短,避免了手工或者半手工的方式进行脊柱Cobb角测量所引入的误差,具有更好的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 图像 识别 脊柱 全长 测算 cobb 系统 方法 | ||
【主权项】:
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