[发明专利]一种基于人工智能-图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011070304.7 申请日: 2020-10-09
公开(公告)号: CN112381757A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 潘翔翔;王向阳;黄崇安;金海明;盛孙仁;陈教想;项林奕 申请(专利权)人: 温州医科大学附属第二医院;温州医科大学附属育英儿童医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G16H30/20;G06N20/00;A61B6/00
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 郑书利
地址: 325000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于人工智能‑图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的系统,其特征是:包括脊柱X线图像预处理模块、图像深度学习网络模块、脊柱X线椎体图像分割模块、样条函数拟合重建模块、Cobb角测算模块与数据标注模块、自动测算Cobb角的软件系统界面模块。本发明还公开一种基于人工智能‑图像识别的脊柱全长X线片测算脊柱侧弯Cobb角的方法。上述系统和方法可真正意义上实现批量自动测算脊柱Cobb角的功能,自图片输入至Cobb角自动测算的整个过程无需工作人员再进行额外的操作,测量精准且耗时短,避免了手工或者半手工的方式进行脊柱Cobb角测量所引入的误差,具有更好的可靠性。
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 图像 识别 脊柱 全长 测算 cobb 系统 方法
【主权项】:
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