[发明专利]用于监视风电场功率性能的基于机器学习模型的分析在审
| 申请号： | 202011070413.9 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112594130A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | S·C·埃文斯;A·苏布拉马尼安;G·B·维斯;F·W·小里普尔;J·E·拉弗莱彻 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | F03D7/04 | 分类号： | F03D7/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 朱铁宏;金飞 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及用于监视风电场功率性能的基于机器学习模型的分析。具体地，一种用于控制风力涡轮的方法包括从多个不同的分析中检测与风力涡轮的功率性能有关的多个分析输出。该方法还包括分析与风力涡轮的功率性能有关的多个分析输出。另外，该方法包括使用所分析的多个分析输出中的至少一部分来生成风力涡轮的功率性能的至少一个基于计算机的模型。此外，该方法包括使用与风力涡轮的功率性能有关的所注释的分析输出来训练风力涡轮的功率性能的基于计算机的（多个）模型。此外，该方法包括使用机器学习的基于计算机的（多个）模型来估计风力涡轮的功率量值。因此，该方法包括当风力涡轮的功率量值在选定范围外时实施控制动作。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 监视 电场 功率 性能 基于 机器 学习 模型 分析 | ||
【主权项】：
暂无信息
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