[发明专利]隧道模态识别方法有效
| 申请号： | 202011070731.5 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112199872B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 叶肖伟;李哲勋;金涛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 隧道结构模态识别方法，包括如下步骤：首先，通过使用列车上的手机移动终端，采集列车振动信息，并使用有限元方法计算隧道的模态信息，建立隧道振动数据库；其次，训练长短期记忆人工神经网络，输出隧道对应的模态频率；第三，在计算机上部署监测系统，当列车通过待测隧道时，会自动将数据传输至计算机；最后，使用训练过的长短期记忆人工神经网络对监测数据进行分析处理，并将分析结果整理得到隧道各阶模态对应的频率。本发明不需要额外安装传感器设备，避免了传统方法需要对监测设备进行定期检测、维护的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 隧道 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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