[发明专利]云仿真内存资源预测模型构建方法与内存资源预测方法有效

专利信息
申请号: 202011071850.2 申请日: 2020-10-09
公开(公告)号: CN112181659B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 朱峰;姚益平;王帅;唐文杰;陈凯 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F18/2431;G06F18/214;G06N3/0499;G06N3/084
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄恕
地址: 410008 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本申请涉及一种云仿真内存资源预测模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质,随机森林需要调整的超参数较少,预测效果较好且非常稳定,BP神经网络可以很好的表示非线性关系并且耐噪声,高斯过程回归可以通过概率预测来量化预测中的不确定性,因此,堆积上述三种模型得到的云仿真内存资源预测模型可以支持云仿真内存资源的准确预测。另外本申请还提供一种云仿真内存资源预测方法、装置、计算机设备及存储介质,其能够实现云仿真内存资源的准确预测。
搜索关键词: 仿真 内存 资源 预测 模型 构建 方法
【主权项】:
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