[发明专利]一种基于马尔科夫链的戒毒状态预测方法在审
| 申请号： | 202011071902.6 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112259193A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王秀红;徐海伦;徐振宇 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G16H20/70 | 分类号： | G16H20/70;G16H50/30 |
| 代理公司： | 江苏纵联律师事务所 32253 | 代理人： | 蔡栋 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于马尔科夫链的戒毒状态预测方法，将戒毒状态分成初吸、戒毒、戒断、复吸四个状态，通过构建状态转移矩阵，结合初始概率分布，利用马尔科夫链对戒毒效果进行短期、中期或长期预测。本发明不仅为戒毒状态转换提供预测方法，也提高戒断、复吸等的预测科学性，从而为不同的戒毒药物、戒毒方法、戒毒技术、戒毒形式等的有效性评估提高技术支撑，可应用于戒毒状态的预测以及戒毒效果的评价等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 马尔科夫链 戒毒 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
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