[发明专利]一种基于K-means最优估计的WIFI指纹定位方法有效
| 申请号： | 202011072328.6 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112135248B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 马宗方;杨琳;范朋新;宋琳 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710055*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于K‑means最优估计的WIFI指纹定位方法，包括以下步骤；步骤1)：采集RSSI数据；步骤2)：数据预处理；步骤3)：数据初始化，利用KNN算法将测试样本的位置信息进行近邻估计，补全样本信息；步骤4)：利用K‑means聚类算法进行聚类；步骤5)：输出聚类结果。本发明首先用待测指纹在离线指纹数据库中的近邻初始化其位置信息，其次利用K‑means算法对所有数据聚类，重新分配样本类别，在每次迭代过程中待测指纹在类内找近邻更新其位置信息，直到类中心偏移量小于设定的阈值时算法迭代终止，从而得到优化后的待测指纹的位置信息，最终实现较为精准的位置定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 最优 估计 wifi 指纹 定位 方法 | ||
【主权项】：
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