[发明专利]基于带权贝叶斯个性化排序的强时序性项目推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202011072547.4 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112199589B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 陈建海;荣大中;沈睿;何钦铭 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明在传统的基于贝叶斯个性化排序的推荐方法基础之上，公开了一种基于带权贝叶斯个性化排序的强时序性项目推荐方法及系统，属于推荐系统领域。本发明基于隐式反馈数据集提取出所有表示同一用户对两个不同项目的喜好程度偏序关系的三元组，通过引入偏序关系三元组的可信度作为每个偏序关系三元组对应项的权重系数，该方法能使得更可信的偏序关系三元组产生的训练效果更强、更不可信的偏序关系三元组产生的训练效果更弱。偏序关系三元组的可信度由相关项目的时序信息计算得出，所以最终训练完成的模型中将包含对于推荐项目时序信息的考虑，在处理具备较强时序性的推荐项目时能取得更好的效果，相比于传统方法能更好地处理具备较强时序性的推荐项目。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 带权贝叶斯 个性化 排序 时序 项目 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011072547.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于磁流变弹性体的文物智能隔震支座
- 下一篇：一种PCB板阻焊工艺
