[发明专利]一种融合句法和实体关系图卷积网络的事件联合抽取方法有效
| 申请号： | 202011072586.4 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112163416B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 汪安平;张春霞 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/284;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合句法和实体关系图卷积网络的事件联合抽取方法，属于大数据挖掘和社会信息处理技术领域。包括：1)句子进行文本预处理；2)生成任意词语的词法特征向量并堆叠，构建句子词法矩阵；3)对句子词法矩阵进行语义编码，获取词语间的长短期依赖关系；4)生成词语的句法特征向量及句子的词法和句法矩阵；5)对候选触发词分类；6)获取实体结点的聚合特征向量及实体关系向量；7)提取句子中的候选论元，构建(候选触发词，候选论元)词对的特征向量；8)识别候选论元在候选触发词所属事件中承担的事件角色；9)训练候选触发词分类和候选论元分类模型，并提取测试集中句子的事件信息。该方法提高了事件信息抽取的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 句法 实体 关系 图卷 网络 事件 联合 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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