[发明专利]一种描述子邻域自适应的弱纹理遥感影像配准方法有效
| 申请号： | 202011072861.2 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112288784B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 张永军;姚永祥;万一;刘欣怡;刘伟玉;魏东 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种弱纹理遥感影像配准方法，分为混合空间生成与特征提取、描述子构建、匹配及融合等三部分。首先，实现双域混合影像空间构建，即采用双边滤波建立空间域尺度空间，通过加权最小二乘滤波融合相位一致性计算建立频率域尺度空间，最后将两个影像空间结果合并成双域混合影像空间，并在该混合空间中采用FAST算法提取特征点。其次，构建邻域自适应的对数极坐标描述子，先构建对数归一化强度指标，用于自适应确立描述子的邻域窗口，通过这些邻域窗口得到不同特征点的极坐标描述子。最后，采用欧氏距离进行最近邻特征点匹配并利用快速样本共识算法剔除误匹配，最终计算出的影像变换矩阵进行融合，完成影像配准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 描述 邻域 自适应 纹理 遥感 影像 方法 | ||
【主权项】：
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