[发明专利]一种基于PSO算法的物种生灭优化方法在审
| 申请号： | 202011074027.7 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112163665A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 杨永建;邓有为;甘轶;南建国;肖冰松;黄柏儒 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710051 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于PSO算法的物种生灭优化方法；在物种生灭方法的基础上，为了进一步提高物种收敛速度、避免种群陷入局部最优解，首先，对物种爆发时产生的新物种通过生成多个粒子；然后，利用PSO算法进行深度迭代，以提高新物种的解的质量；最后，用PSO算法的全局最优解代替新物种的值；本发明将粒子群优化算法融入到物种生灭方法中的每个幸存物种的爆发过程中，能够有效缩短达到优化目标所需要的迭代次数，加快群智能优化算法的收敛速度，提高最优解的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pso 算法 物种 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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