[发明专利]一种基于强化学习的宽带频谱感知方法有效
| 申请号： | 202011074175.9 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112202514B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 吴克宇;张周;赵润森;程光权;黄金才;胡星辰;杜航;石建迈;黄魁华;孙博良 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 黄晓兰 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了无线频谱感知技术领域的一种基于强化学习的宽带频谱感知方法，包括S1：分时分频序贯宽带感知搜索建模；S2：基于马尔科夫决策过程的最优序贯感知搜索；S3：基于蒙特卡洛树搜索的快速序贯感知搜索。本发明将使用马尔科夫决策过程(MDP)将宽带搜索问题中的决策相关元素建模为“状态”、“动作”、“奖励”和“转移概率”，并基于MDP完成对最优在线搜索策略的定义。本发明将通过蒙特卡洛树搜索算法实现对在线搜索策略的快速求解，该方法通过离线仿真方法构造非对称稀疏决策树，将有限的计算资源集中搜索最有潜力的信道，从而有效地缩短决策时间，提高认知无线电节点对宽带频谱资源利用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 宽带 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011074175.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种生产聚合氯化铝用高效烘干装置及工作方法
- 下一篇：一种全自动粘合机
