[发明专利]一种基于最先适应算法和遗传算法的计算任务卸载方法在审

专利信息
申请号: 202011075695.1 申请日: 2020-10-10
公开(公告)号: CN112256345A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 高强;陈嘉;吴谦;黄志伟;周婧;霍莎莎;周雨涛;黄哲;曾凌烽;王得全;刘鑫 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: G06F9/445 分类号: G06F9/445;G06F9/48;G06N3/12
代理公司: 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 代理人: 徐文城
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于最先适应算法和遗传算法的计算任务卸载方法,所述方法包括:步骤S1、对Q时间内累计产生的计算任务使用遗传算法得出卸载位置并进行卸载;步骤S2、初始化TLIMIT=t0+TMAX和y=0;步骤S3、获取产生的最新计算任务,并计算该最新计算任务的计算时间t,判断时间t是否小于TLIMIT和累计值y是否小于PMAX是否都成立,如果都成立则执行步骤S4,否则执行步骤S5;步骤S4、对该最新计算任务使用最先适应算法进行计算卸载,并将该最新计算任务的惩罚值累加到y上,并转到步骤S3;步骤S5、判断是否结束对计算任务的卸载,如果不结束则转到步骤S1继续执行,如果结束则结束运行。使用本发明,能够使得总体卸载达到最优。
搜索关键词: 一种 基于 最先 适应 算法 遗传 计算 任务 卸载 方法
【主权项】:
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