[发明专利]一种基于yolov3算法的粪便有形成分的检测方法在审
申请号: | 202011075837.4 | 申请日: | 2020-10-10 |
公开(公告)号: | CN112329537A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 赵国军;刘律文;吕超;周华明;李昂;陈健;李文倩;张帅 | 申请(专利权)人: | 上海宏勃生物科技发展有限公司;上海长为数据技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T3/60;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201321 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种基于yolov3算法的粪便有形成分的检测方法,包括以下步骤:获取原始镜检图像,并对其进行数据增强处理,构建镜检图像数据集;对构建的镜检图像数据集进行图像标注处理,构建对应的图像样本集,并统计红细胞、白细胞标注框的高度和宽度及面积;通过yolov3算法进行训练,获得粪便有形成分检测模型;将待识别的原始镜检图像经伽马增强后输入到粪便有形成分检测模型中,并输出置信得分0.2的检测结果;步骤S4输出的检测结果中进行阈值筛选,将符合条件的检测结果认为检测正确的有形成分。本发明能够快速得到高精度的检测结果,操作步骤简单、用户体验好,且便于实际应用和推广。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 yolov3 算法 粪便 有形 成分 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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