[发明专利]一种基于深度强化学习的干扰抵消调度码设计方法有效
| 申请号： | 202011076918.6 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112188539B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 俞汉清;石泽;康雅洁;邵郁林;林艳;张一晋 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04W72/04;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广东远胜智和知识产权代理事务所(普通合伙) 44665 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的干扰抵消调度码设计方法，包括初始化方法，调度码的构造方式，评价及奖励函数，神经网络的训练方式。本发明可以针对各种超帧长度、总用户数、最大活跃用户数的多址接入情形，设计相应码长、码字数和码强度的干扰抵消调度码，从而在物理层连续干扰消除技术下保障短时间内接入的超高可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 干扰 抵消 调度 设计 方法 | ||
【主权项】：
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