[发明专利]基于质构数据预测澳洲坚果酸价和过氧化值的方法在审
| 申请号： | 202011077037.6 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112185481A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 艾静汶;刘功德;任二芳;黄欣欣;罗朝丹;罗小杰;程三红 | 申请（专利权）人： | 广西壮族自治区亚热带作物研究所（广西亚热带农产品加工研究所） |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙鑫泽信知识产权代理事务所(普通合伙) 43247 | 代理人： | 邓云书 |
| 地址： | 530000 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于质构数据预测澳洲坚果酸价和过氧化值的方法，该方法包括质构指标数据获取、酸价和过氧化值获取、归一化处理、构建训练BP神经网络模型、数据预测等步骤，从而实现了对贮藏澳洲坚果的酸价和过氧化值的预测。通过数据对比可知，本发明预测结果和实际值的相对误差均小于5％，预测准确度较高，能满足食品企业对澳洲坚果品质监控的需要；在使用中无需检测过氧化值和酸价就能快速获取澳洲坚果品质数据，降低了对坚果的质控成本，缩短了品质监控时长。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 预测 澳洲 坚果 过氧化 方法 | ||
【主权项】：
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