[发明专利]一种基于集成神经网络的智能电网经济调度方法在审
| 申请号： | 202011077924.3 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112465289A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 郭方洪;徐博文;张文安;董辉;俞立 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
一种基于集成神经网络的智能电网经济调度方法，获取电网系统的发电参数，包括系统中各发电机的发电代价函数和发电机负载上下限；使用已有的最佳非凸优化算法来产生一个大型数据集；利用当前数据集构建一个深度神经网络，命名为EDNet，通过反向传播技术学习数据集中的数据使得网络的输出逐渐逼近数据集中的输出部分；使用微调算法微调EDNet的输出，得到严格满足问题约束的最优解；利用Adaboost.R2算法作为训练策略依次训练出M个EDNet，将这M个EDNet并行排列形成E |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 神经网络 智能 电网 经济 调度 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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