[发明专利]一种文本分类方法及系统在审
| 申请号： | 202011078194.9 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112269874A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 唐恒亮;米源;薛菲;曹阳 | 申请（专利权）人： | 北京物资学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 郭智 |
| 地址： | 101149 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种文本分类方法及系统，其步骤包括：获取待分类文本；向量化所述待分类文本；通过双向长短期记忆网络层提取深层次特征；根据待分类文本的词汇依存关系及深层次特征构建文本邻接矩阵；通过由图卷积网络构成的隐藏层，进一步提取隐藏层特征；结合注意力机制，得到词汇在文本分类时的贡献率向量；进一步根据贡献率向量，得到文本分类向量；将文本分类向量经全连接层及归一化，得到文本分类结果。本发明通过在传统图卷积网络模型基础上引入双向长短期记忆网络、词性信息和词汇间的依存关系，构建文本分类网络模型，解决传统图卷积网络模型的上下文依赖问题和词汇多义性问题，从而明显提高图卷积网络在文本分类上的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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