[发明专利]一种基于经验模态分解的功率频域分解优化方法在审

专利信息
申请号: 202011078299.4 申请日: 2020-10-10
公开(公告)号: CN112182975A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 刘忠;桑丙玉;周国正;陶以彬;夏垒;胡安平;詹昕;王德顺;李培培 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司高邮市供电分公司;国网江苏省电力有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/12;G06F111/10;G06F111/06
代理公司: 扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙) 32283 代理人: 葛军
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于经验模态分解的功率频域分解优化方法,包括以下步骤:步骤1):建立混合储能系统中储能元件的数学模型;步骤2):利用经验模态分解算法,将功率需求指令信号分解为不同阶数的固有模态函数;步骤3):利用希尔伯特黄变换方法,将各阶固有模态函数转化为瞬时频率‑时间的函数;步骤4):建立以频率为变量的混合叠加能量优化模型;步骤5):利用遗传算法对频率的混合叠加能量优化模型进行求解,寻找混合叠加能量最少的频率。本发明降低了混合储能系统配置容量,以及综合成本,与传统方案相比,具有较大优势。
搜索关键词: 一种 基于 经验 分解 功率 优化 方法
【主权项】:
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