[发明专利]基于GPU的高性能图挖掘方法及系统有效
申请号: | 202011078543.7 | 申请日: | 2020-10-10 |
公开(公告)号: | CN111984833B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 谭光明;林志恒;张春明;段勃 | 申请(专利权)人: | 中科院计算所西部高等技术研究院 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/903 |
代理公司: | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人: | 胡博文 |
地址: | 401121 重庆市渝*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于GPU的高性能图挖掘方法及系统,本发明通过采用GPUCPU协同计算架构,可利用GPU多线程进行图挖掘运算提升搜索效率,同时利用CPU内存保存图挖掘过程中产生的大量中间子图;通过结合Grow‑Cull执行模型描述系统架构:在系统运行过程中,每次需要拷贝部分子图至GPU执行Grow操作,判断子图和顶点/边的关系,将生成的候选子图拷贝至CPU内存;为了检查候选子图的合法性,利用CPU多线程技术执行Cull操作判断候选子图,合格的子图将保存在CPU主存上,系统重复迭代这一过程。借鉴流水线的思想,迭代时CPU计算和GPU计算能够同时执行,并且数据的双向拷贝也能够同时执行,掩盖计算和传输的延迟。 | ||
搜索关键词: | 基于 gpu 性能 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】:
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