[发明专利]融合实体和句子推理信息的问题答案提取方法及电子装置

摘要

本发明提供一种融合实体和句子推理信息的问题答案提取方法及电子装置，包括：将一问题与若干目标文档拼接，输入预训练语言模型，得到问题表示Q与文档上下文表示C；获取融合文档信息的问题表示Q0与融合问题信息的文档表示C0；依据问题表示Q(t‑1)与文档表示Ct‑1，获取实体图节点集合E(t‑1)与句子图节点集合并采用图注意力网络对实体图与句子图更新，获取问题表示Q(t)与文档表示Ct；对实体图节点集合E(t)与句子图节点集合融合并与文档表示Ct交互；依据推理更新后上下文表示C′(t)，获取问题答案预测结果。本发明提出引入句子节点的图神经网络，通过门机制将实体表示与句子表示融合，利用句子级别推理信息弥补实体推理信息的缺失，提升推理阅读理解任务的性能。