[发明专利]一种支持向量机宽度学习的可再生能源市场长期储热方法

摘要

本发明提出一种支持向量机宽度学习的可再生能源市场长期储热方法。所提方法通过支持向量机和宽度学习的结合来预测可再生能源市场中的分布式电蓄热的长期消耗量。所提方法中的支持向量机通过对原始数据即气温和相应的可再生能源市场中的分布式电蓄热的长期消耗量进行分类，且分为三类。之后，把各类的原始数据分别输入所提方法中的宽度学习进行训练。在所提方法中的宽度学习完成训练后，通过输入相应的气温就可以预测出可再生能源市场中的分布式电蓄热的长期消耗量。所提方法中的支持向量机具有较好的分类性能，所提方法中的宽度学习结构简单且性能完善。所提方法提高了预测可再生能源市场中的分布式电蓄热长期消耗量的准确性。