[发明专利]C-RAN架构中基于强化学习的VR视频多级缓存方法和系统有效
申请号: | 202011079132.X | 申请日: | 2020-10-10 |
公开(公告)号: | CN112202802B | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 谭小彬;王顺义;徐磊;李思敏;杨坚;郑烇 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04N13/122;H04W24/02;H04W24/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 钱娜 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种C‑RAN架构中基于强化学习的VR视频多级缓存方法和系统,方法包括:采集网络吞吐量、用户请求信息和缓存状态信息;基于视频质量、视频时域抖动、视频空域抖动和时延确定单用户的用户体验质量;基于单用户的用户体验质量确定多用户的用户体验质量;基于强化学习算法对多用户的用户体验质量进行优化;基于网络吞吐量、用户请求信息、缓存状态信息和优化后的多用户的用户体验质量对VR视频进行缓存。本发明能够采用在C‑RAN中合理部署多级缓存的方式来降低时延,减少重复的数据传播,从而给用户提供更加舒适的VR视频观看体验。 | ||
搜索关键词: | ran 架构 基于 强化 学习 vr 视频 多级 缓存 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学,未经中国科学技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011079132.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:综合客运枢纽换乘引导系统便捷性测评方法及系统
- 下一篇:智慧物流系统