[发明专利]C-RAN架构中基于强化学习的VR视频多级缓存方法和系统有效

专利信息
申请号: 202011079132.X 申请日: 2020-10-10
公开(公告)号: CN112202802B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 谭小彬;王顺义;徐磊;李思敏;杨坚;郑烇 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04N13/122;H04W24/02;H04W24/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 钱娜
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种C‑RAN架构中基于强化学习的VR视频多级缓存方法和系统,方法包括:采集网络吞吐量、用户请求信息和缓存状态信息;基于视频质量、视频时域抖动、视频空域抖动和时延确定单用户的用户体验质量;基于单用户的用户体验质量确定多用户的用户体验质量;基于强化学习算法对多用户的用户体验质量进行优化;基于网络吞吐量、用户请求信息、缓存状态信息和优化后的多用户的用户体验质量对VR视频进行缓存。本发明能够采用在C‑RAN中合理部署多级缓存的方式来降低时延,减少重复的数据传播,从而给用户提供更加舒适的VR视频观看体验。
搜索关键词: ran 架构 基于 强化 学习 vr 视频 多级 缓存 方法 系统
【主权项】:
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