[发明专利]一种少量标注数据下的中医手写处方识别方法在审

专利信息
申请号: 202011079192.1 申请日: 2020-10-10
公开(公告)号: CN113204984A 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 赵振营;冯伟;王忠义;刘佳琳;李国正 申请(专利权)人: 河南中医药大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州天牧专利代理事务所(普通合伙) 33407 代理人: 俞昊文
地址: 450000 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种少量标注数据下的中医手写处方识别方法,S1、标注若干手写中药图片;S2、使用标注的若干中药图片,训练中药笔迹模拟模型;S3、使用中药笔迹模拟模型,随机组合中药,生成多个模拟手写处方数据行;S4,使用生成的多个模拟手写处方数据行,训练处方识别模型;S5,将真实手写处方数据行输入处方识别模型,处方识别模型对输入的真实手写处方数据行进行识别,输出识别结果。本发明解决了中医手写处方由于字迹潦草、风格多样、字体大小颜色不均、难以标注等特点,提高了处方识别准确率。本发明改进了现有的文字识别技术,使得手写处方识别准确率达到了90.28%。
搜索关键词: 一种 少量 标注 数据 中医 手写 处方 识别 方法
【主权项】:
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