[发明专利]基于多目标融合与时空视频序列的手机检测方法有效
| 申请号： | 202011079614.5 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112257527B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 龚勋;王琛中;王立 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 610031*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于多种目标融合与时空视频序列的手机检测方法，包括对改进的yolo模型进行训练得到检测模型，并输入视频图像帧运行检测模型得到第一帧预测值；对第一帧预测值进行解码，去掉score值低于预设值的框并以Diou阈值实现NMS，并根据某帧图像的解码结果在只出现手机框时，对手机框进行抑制；将抑制后的结果作为目标模板，输入视频图像帧作为候选框搜索区域，输入到全连接孪生网络，并选择score map相似度最大的结果对视频图像帧中的手机进行画框标记；如果已跟踪设定帧数，则重复上述步骤直到视频图像输入结束。本发明基于One‑stage检测算法中的轻量化检测网络，对网络结构和训练、检测方式进行精细化修改，在不降低检测速度的情况下，获取了较高的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多目标 融合 时空 视频 序列 手机 检测 方法 | ||
【主权项】：
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