[发明专利]一种基于深度字典学习的加密流量异常检测方法有效
| 申请号： | 202011079829.7 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112367292B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 吴春明;陈双喜;邢骏驰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度字典学习的加密流量异常检测方法，该方法可以在不同业务场景下，对加密流量中的异常有相对良好的实时检测效果。在本发明设计了流量特征提取模块、正常流量模式构建模块以及异常比对模块。流量特征提取模块用于将原始流量以流量会话为粒度进行聚合，并提取出会话的多个特征数据传入后续的正常流量模式构建模块；正常流量模式构建模块基于深度字典学习技术构建出可表示正常流量模式的稀疏字典，该字典会随着当新流量会话到来时相应地更新；异常比对模块用于在新流量会话到来时，计算该会话和当前字典之间的相关程度，如果相关度较大，则认为其是正常流量，反之则认为其是异常流量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 字典 学习 加密 流量 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011079829.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
