[发明专利]一种商场、社区、写字楼用户推荐服务的算法方法在审
| 申请号： | 202011080524.8 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112256960A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 陈继强 | 申请（专利权）人： | 成都一课量子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q30/06;G06Q50/10 |
| 代理公司： | 深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙) 44728 | 代理人： | 刘英 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种商场、社区、写字楼用户推荐服务的算法方法，方法步骤包括：收集用户车辆信息、调取用户历史信息、将对应车辆车牌号过往消费商品、办公、生活服务中的关键词条与用户历史消费商品、办公、生活服务中的关键词条进行对比、收集用户进入商场、社区、写字楼的时间、将该对应时间段内主要消费商品、办公、生活服务中的关键词条与第一重复词条以及第一非重复词条进行对比，得到推荐词条排序。本发明中，采用了重复词条综合算法，以便于将用户进入商场时的各特征进行综合排序输出，采用了多次对比结果的排序输出，实现了各词条的综合对比，以便于推荐适合的商品与服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商场 社区 写字楼 用户 推荐 服务 算法 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都一课量子科技有限公司，未经成都一课量子科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011080524.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
