[发明专利]一种基于改进随机森林的知识检索优化方法有效
| 申请号： | 202011082779.8 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112182221B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 徐东;华园园;曹雨倩;钟俊捷;蒋馨宙;高荣彬;王浩;陈玉炜 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/338;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于知识库技术领域，具体涉及一种基于改进随机森林的知识检索优化方法。本发明降低了随机森林分类模型内部决策树的耦合性，适当减少了决策树数量，从而简化了分类模型的结构，能够一定程度上提高模型运行效率。本发明对所保留的决策树采用粒子群算法进行权值分布优化，能够较大增强随机森林模型的分类准确性。本发明采用改进的随机森林算法构造分类模型，对知识检索结果进行再分类，能够筛除与目标检索内容相关度较低的检索结果，并将结果根据内容相关度进行排序，大大提高了其检索精度，有利于增强用户体验，优化搜索性能指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 随机 森林 知识 检索 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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