[发明专利]基于语义分割网络PSPNet的甲状腺结节超声图像的分割方法有效
| 申请号： | 202011082848.5 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112200815B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 宋军;赵蕾;韩修芹;樊红彬;郑天雷;杨娜;索晗 | 申请（专利权）人： | 徐州医科大学附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 徐州先卓知识产权代理事务所(普通合伙) 32555 | 代理人： | 陈俊杰 |
| 地址： | 221000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分割网络PSPNet的甲状腺结节超声图像的分割方法，进行数据的采集及预处理，结合病理诊断结果对甲状腺超声图像进行手工标记，将图像上的每个像素值分为甲状腺结节、甲状腺实质和其他内容这三类，这三类对应像素值分别为3、2、1；对语义分割网络PSPNet进行训练；对语义分割网络PSPNet分割出来的结果进行测试，计算交并比和像素精度等分割评价指标；如果测试结果未达到预期标准则需要调整网络的单次训练的样本数、损失函数、学习率和优化器等参数，并再此对网络进行训练和测试，直到网络达到预期标准。本发明在分割结果可视化方面，可以快速且具体的分割出平滑的实质和结节边缘，可以用其分割结果进一步诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 分割 网络 pspnet 甲状腺 结节 超声 图像 方法 | ||
【主权项】：
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