[发明专利]一种基于双神经网络的手语识别方法及装置在审
| 申请号： | 202011083239.1 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112183430A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 何静飞;刘晓彤;刘玉璋;王爱华;周亚同;栾楠楠 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰;张国荣 |
| 地址： | 300401 *** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于双神经网络的手语识别方法及装置，该方法的步骤包括步骤1、采集手势图像；步骤2、设计Squeeze Net神经网络和双输入双向长短时记忆循环神经网络；Squeeze Net神经网络的每个Fire模块均包括squeeze压缩层和扩展层，squeeze压缩层的卷积核为1×1；扩展层包括一个1×1的卷积核和两个1×3和3×1的非对称卷积核，三个卷积核分别经过RELU层和BN层后再按照通道数进行拼接得到Fire模块的输出；双输入双向长短时记忆循环神经网络的双向LSTM模块的每个LSTM记忆块均包括遗忘门和输入门，输入门和遗忘门之和为1；步骤3、模型的训练。该方法利用静态语义和运动轨迹进行手语动作的动态语义识别，准确性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 手语 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北工业大学，未经河北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011083239.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
