[发明专利]一种区域特征融合的高血压视网膜病变分类方法在审
| 申请号： | 202011083295.5 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112233789A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 王伟;浦一雯;阮文翰;武聪;袁丽娜;张志莹 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00;G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种区域特征融合的高血压视网膜病变分类方法，该算法提出两个阶段模型，分别为局部动静脉交叉压迫分类模型和整体高血压视网膜病变分类模型，目的将局部特征动静脉交叉压迫分类模型与整体高血压视网膜病变分类模型融合来增强高血压视网膜病变分类效果，其中动静脉交叉压迫图像块是经过血管分割、动静脉分类、交叉点检测等方法从高血压视网膜病变眼底图像中提取得到。该方法可以帮助医生尽早识别高血压视网膜病变，对高血压患者进行尽早诊断与治疗，采用神经网络可以适应海量数据，克服患者数量增多所引起的误诊、漏诊和医学水平不均衡的弊端，减轻医生负担，节省医生的宝贵时间，大大提高医生的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区域 特征 融合 高血压 视网膜 病变 分类 方法 | ||
【主权项】：
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