[发明专利]一种基于元骨干网络的小样本图像分类方法有效
| 申请号： | 202011083540.2 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112215280B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 庞善民;吴伟 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 张换君 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于元骨干网络的小样本图像分类方法，包括以下步骤，初始化特征器提取器和余弦分类器权重生成器的权重；从训练集单元中为每一个类别随机采样出若干个样本，将样本通过余弦分类器权重生成器单元产生初始权重；从训练集单元中采样出一个批样本训练数据，将批样本训练数据输入到元骨干网络中，得到分类结果并计算损失，利用损失和随机梯度下降训练方法，更新特征器提取器单元的权重，进入内循环步骤，循环若干次后退出内循环，计算平均损失；利用平均损失和随机梯度下降训练方法更新权重生成器单元；进入外循环步骤，完成若干迭代次数后退出外循环步骤，结束训练过程，本申请提升了小样本图像分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨干 网络 样本 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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